据报道，6月3日晚，意大利都灵市圣卡尔洛广场发生踩踏事故，造成至少600人受伤。当晚数千名尤文图斯球迷聚集在圣卡洛广场,通过大屏幕观看欧冠决赛直播。目击者称，观赛中人群突然出现叫喊和推搡，场面失控，发生踩踏。
本届欧冠决赛距离曼彻斯特体育场袭击案不到两周的时间，全球多地的安保部门宣布对公开演出、体育场馆等公共场所加强安全措施。英国的安全级别已经上升到最高，各方都严阵以待，确保欧冠决赛顺利进行。决赛现场有2000名警察巡逻，而且球场的屋顶将关闭。另外，球迷不能把包裹带入球场，同时使用人脸识别软件，通过摄像机捕捉的画面来识别可能混入球迷中的恐怖分子和暴徒。
从此类事件能明显感觉得到公共安防急需升级，那么是什么导致现阶段公共安防的“痛点”必须完善呢？
1、城市人流量巨大，难以监控
随着城镇化建设步伐的不断加快，城市人口密度越来越大，在城市中将会形成一些人流密集区域;另在一些大型会议、活动举办时期或节假日内，如“一带一路”高峰论坛期间，其所在区域的人口流动量也会瞬间扩大，这些都会加剧安防工作者对人员监控的难度。
2、安防设备落后
政府安全相关部门的安防设备与技术手段已不能满足其快速找出人、找到人、定位人的核心诉求;同时目前的监控系统多偏向于事后响应，缺少事前主动出击、主动预防的能力。
3、视频监控厂商良莠不齐，产品质量堪忧
的确，国内安防行业有着极大的市场空间，但安防市场也同样鱼龙混杂。就安防领域中占有最大市场份额的视频监控产业来说，虽然新技术的进步让整体产业有了质的突变、市场需求也日渐凸显，但也吸引了很多不良厂商参与进来，很多供应企业根本没有自己的核心技术，只是花钱买个平台、或者贴牌一个产品就盲目跟风，造成现在市场上产品、系统质量良莠不齐，竞争混乱。
4、视频资源利用率低，数据检索慢
这也是目前传统安防面临的最大困难和亟需智能化的主要原因。截止到2016年10月，我国现有的安防监控设备数量已经达到2600万台，虽然和发达国家相比每千人的覆盖率仍有较大差距，但中国的人口数量和城市规模还是决定了这些设备惊人的视频数据量。然而搭建基础的视频监控网络和基础设施并不难，难的是如何利用这些数据为安防业务提供既快又准的支持。
目前警务处理仍是以事后取证为主，而多数公安系统运维以及资源使用方面还是偏低，视频故障丢失、视频不清晰或者是视频数量过多为办案人员侦查带来巨大障碍。显然随着海量视频数据的堆叠和系统逐步拓充，单纯依靠传统安防手段和人工识别已经无法完成快速检索工作。
5、信息孤立、不对称
数据孤岛是整个智慧城市建设中都避不开的议题，在安防智能化改革中也面临着同样的问题。传统的安防体系中，各管辖区域、各平台系统之间信息不共享，也无法与公安部门的人员信息系统相对接，无论是硬件匹配还是平台架构之间都有难以填平的沟壑，在规模联网和智能化改造中复杂的异构系统架构使工程实施难度陡增。
随着行业技术的提升，传统公共安防的诸多痛点并非无法改善。由于近年来安防行业进入大数据时代，网络监控、数据采集分析更加智能高效，如入侵报警、人脸识别、交通分析等大数据应用需求飙升。政府、商用甚至是民用，以移动互联网和大数据作为突破点，大安防时代开启!
公共安防升级人脸识别应用广泛
海康威视人脸识别系统
海康威视深耕人脸识别领域多年，在原有技术、产品、案例积淀的基础上，推出了准确率进一步提升的人脸识别系统，前端智能-深眸、分布智能-超脑NVR、中心智能-海康脸谱，均融合深度学习算法，前后端深度智能、无缝对接，为人脸大数据应用提供有力支撑。
海康威视人脸识别系统充分考虑各个场景应用需求，在前端摄像机部署方面，拥有丰富的人脸摄像机型号选择，应用场景更广泛、环境适应性更强。可广泛应用于平安城市、交通枢纽、智慧医疗、商业连锁、银行、学校、园区、边检等各行各业。
把好人脸识别的第一道关，前端人脸产品更出色的成像效果，大大提升了后端的资源利用率，同等条件下可大幅节省中心部署空间，同样的投入可以产生更大的效用，为人脸大数据应用带来超乎想象的价值提升。
旷视人脸识别助力北京马拉松
不久前，2017北京国际长跑节暨北京半程马拉松在天安门广场鸣枪起跑，来自23个国家和地区的21000名跑者参赛。为了保证赛事的公平公正，杜绝替跑事件发生，旷视现场启动人脸识别技术。
据了解，这次服务“北京跑”的人脸识别系统由旷视(Face++)提供，能够支持万级的人脸底库并做到1s快速识别响应，在起跑环节给参赛者增添了全新的参赛体验。“大家都认为人工智能离我们很远。但实际上随着技术的发展，人脸识别已经不再是黑科技，这项技术已经在我们生活和工作中的很多场景得到了应用。”负责该项目的旷视(Face++)智能商业产品线总经理宋晨表示：“在国家体育总局的支持下，我们才有幸能够服务这次全民赛事，让更多的人能够体验到技术变革给我们带来的便利。”
宋晨还称，人脸识别技术具有很大的通用性。北京跑是旷视(Face++)在体育产业中的又一次探索，基于旷视(Face++)智能商业产品端到端的底层识别方案，旷视和其在此行业的战略合作伙伴也曾将这项技术应用于健身房的会员管理、体育场馆和大型展览出入管理等场景中。
总结：公共安防关系重大，在AI不断革新技术推动社会发展的过程中，安防行业全面进入大数据时代，智能分析、智能算法等等应用必然迅速普及，为公共安防创造更安全、更智能的环境。
