影像监控最重要的作用在于事前预防，并藉助智慧影像分析(Intelligent Video Surveillance，简称IVS)，做到防患于未然。
由于监控设备的需求日益增加，而工业化生产带给用户的最大好处，就是有大量优质又便宜的摄影机可选用。因此，现在住宅社区或厂区安装上百支摄影机的情况，并不少见。问题是，这些摄影机有人在看吗?
除了事后亡羊补牢，其实监控最重要的目的，在于防患于未然。例如在盗贼刚闯入管制区域，或中庭花园未熄灭的菸蒂刚开始燃烧附近的草皮时，系统就能发现异状，而不是事后才追究是谁闯入(通常盗贼也带了面罩)，或是菸蒂到底是谁丢的，这些都已于事无补。但警卫面对成百上千台摄影机时，只会感到疲惫，要怎么做到洞烛先机呢?IVS在这时就能帮上大忙了。
IVS常见应用
IVS可以简单地被理解为「电脑看得懂画面的内容」，并且能做出反应(当然这省略了很多细节)。这里所谓的反应，一般只是警报讯息;为了怕误判，通常还是需要由人来进行最终判定。典型的IVS应用如下：
一、 看懂车牌号码或特定文字、图样。
二、知道有人闯入特定区域。
三、发现冒烟或燃烧情形。
四、 将影像变得更清晰，或是减少摄影机的晃动。
五、 计算特定区域的人、车流数量与密度。
上述第二项的 「知道有人闯入特定区域」，这不是所有DVR老早就有的 「移动侦测」吗?这哪有甚么智慧可言呢?这是大部分尚未接触IVS的人的困惑点。笔者说明如下：
典型的移动侦测，将画面分为若干方格，并侦测这些方格中的画素改变，进而判断是否有物体在移动。这种情况下，任何物体移动均会造成触发，无法排除自然现象(如风吹草动、雨滴、烟雾等)误判因素，若有苍蝇飞到镜头上停着，也会造成误判。移动侦测之所以不常被使用的原因，正是在于误报频繁，变成「放羊的小孩」。
移动侦测 应降低误报
因此智慧影像分析在此类闯入侦测应用上，需要做到下列各点：
一、 知道什么是主物体、甚么是从属体。
二、 能排除风吹草动、雨滴等自然现象干扰。
三、 能排除因天候、光缐(如日出日落)所造成的影像变化。
四、 能排除异常闪光(如打雷)造成大量像素变化、但没有实体(无法形成连续运动轨迹)的外在干扰。
以图一、图二为例，说明如下：
设起始点0，道路1、2为民用道路(非管制)，道路3为军事基地(管制区，管制点设于红缐处)。按理说，车辆自0开往1、2时，均不应触发警报，只有闯越3之红色管制点时，才会触发警报(请见图一)。
若于夜间，因开车灯之故(请见图二)，当车辆自0开往5时，就算其目的是往左/右转，而非进入军事基地，但因在第5点处时，车前灯照明范围已进入红色管制点内，故一般的移动侦测会发生误报。
