近几年，物联网技术的革新可谓日新月异，而在所有新型技术中发展势头最强劲的，非人工智能莫属。
去年，谷歌携刚买入的DeepMind造出了4：1大胜李世石的AlphaGo，为人工智能做了一次声势浩大的代言。自此以后，人工智能正式走出实验室和IT界，试图进入更多传统领域和应用，如金融业、工业制造、智能家居、政企服务等。
而最近，随着中国IT界三大巨头BAT纷纷祭出新战略、大动作，人工智能又狠狠地在科技圈“霸屏”了：
先是马云宣布阿里巴巴的“NASA”计划：
“NASA”计划将面向机器学习、芯片、IOT(物联网)、操作系统、生物识别五大核心技术展开。而这五个核心技术的本质就是人工智能。
然后是腾讯“绝艺”获得世界围棋AI冠军：
UEC杯是世界权威的围棋大赛，每年在日本举行，与普通围棋赛不同，参赛选手不是人类，全是AI。第10届UEC杯在东京落下了帷幕，腾讯AILab研发的围棋人工智能程序“绝艺”(FineArt)获得了此次冠军。也让业内很多人感慨，中国有了自己版本的“阿法狗”。
再然后是百度首席科学家吴恩达离职，让人不禁猜测“痛失爱将”的百度接下来人工智能“霸主”地位会否动摇。
然而，BAT的AI之争还没结束，百度的AI精神领袖刚离职，腾讯就“回敬”了一位新官走马上任：
腾讯AILab实验室迎来一名重量级人物，人工智能领域的顶尖科学家张潼将出任腾讯人工智能实验室第一负责人。张潼此前曾IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人。
这表明，人工智能已经不仅仅是一种技术、一项战略，而有望上升到重新洗牌BAT格局的高度。
然而，相比较人工智能技术本身的突飞猛进，我们更关心这项被给予厚望的技术能在更广泛的科技行业甚至是传统行业掀起什么样的革命风潮。换言之，技术产业化的问题甚至比技术本身更重要，更具备社会价值和商业价值。
那么，人工智能最有可能在哪些领域展开落地?会改变哪些传统业务的运营模式，催生怎样的商业模式?
就这一系列的问题，我们采访了Gartner个人技术团队研究副总裁TracyTsai，从TracyTsai女士的分享中，不难窥见看似飚速的AI实则正在有条不紊地改变着许多科技、金融、工业甚至是传统行业。我们将TracyTsai女士的分享整理提炼为AI技术落地的三问三答。
Q：哪些行业最有可能优先被AI“翻牌”?享受AI的颠覆性红利?
TracyTsai认为，人工智能技术实际上是一门综合性技术，包括了机器学习、大数据、深度神经网络和算法等技术的相互交融。其中，大数据是信息得以加工处理的基本载体。从这个角度来讲，数据集成度较高的领域会更容易应用AI技术来优化其原有业务。比如，金融业现在应用AI已经走得比较深，AI不仅可以辅助金融分析师做出更理性、宏观、科学的建议和决策，更能节省大量的数据分析处理成本，无论是时间成本还是财力成本。
另外，AI的应用也离不开市场需求侧的刺激，现在我们看到的智能家居就是一个很大的市场。随着物联网技术的不断突破，许多解决方案的联合应用，如个人语音助手、家居产品间的互联互通等等，共同运作才能让智能家居的设想成为现实。
第三个AI有望大规模渗透的行业可能是医疗。首先，因为医疗行业有着大量数据存在的基础。其次，单纯从数据的解析能力而言，会远远超出人类医疗从业者，AI+医疗对人类社会的益处是非常令人兴奋的。但是数据分析、结论建议是一方面，面对生命这个大议题，人类医疗从业者长久以来积累的经验和决策仍然不可取代的，因此AI将来最有可能与传统医疗模式形成互补。
Q：人工智能技术走向商用的阶段，什么样的商业模式是合理的?
TracyTsai认为，未来人工智能的发展不再只依靠技术的突破，更要融入与不同行业、不同领域共同搭建的生态系统。能否找到一个好的商业模式，关乎到人工智能这项强大的技术能否落地到实际的行业、产业中去。
TracyTsai将未来AI模式进行了深入浅出的回答，核心问题即是，谁将为AI买单?她解析了AI的商用演进之路应先从B2B模式，走向B2B2C，最后才是消费者。
以智能家居为例，AI技术提供者为智能家居厂商的产品提供了附加值，由此吸引投资。因此，制造商必须先迈出AI进入智能家居的第一步，然后建立全新的智能分发渠道，吸引更多第三方来为AI技术买单。
比如当智能冰箱整合了用户的深度需求、并作出相应推荐、为第三方带来订单时，冰箱制造商和AI共建的这套AI+智能家居生态便形成了良性循环，这是B2B模式的一种。
由于智能家居和人工智能的技术壁垒、整体费用都较高，因此现阶段无法越过B端直接向C端消费者收取增值费。但是随着未来AI技术的更深层突破、成本的进一步降低，“越过”B端直接打通消费者的直接需求也未尝不能，这还有待许多技术壁垒的突破和应用场景的集成。
Q：中国的人工智能技术、产业整体的发展在全球拥有怎样的优势?
TracyTsai认为，人工智能在中国的发展环境是全球难得的。从三个方面来讲，全国高校、研究所等强大的科研实力(无论是技术还是专家实力)、科技圈氛围浓厚的VC投资环境、政府给出的利好政策及扶持基金。AI与中国当前整体科技崛起的愿景不谋而合，这些优势都可以说明AI在中国迎来了非常有利的发展环境。
AI代表了一种新兴的、具有领导性的科技，一旦爆发将意味着非常大的经济收益，因此在活跃的中国VC圈，AI技术类的创业公司大多都不缺资本支持。
另一方面，由政府主导参与的人工智能技术“产学研”结合步伐也比较快。从高校、研究所实验室走出来的技术需要被市场接受、被宏观引导，中国无可比拟的人口基数意味着强大的需求侧刺激，在推动AI由技术走向应用的过程中发挥了很大作用。如小i机器人、百度的无人驾驶方面的成就，都是技术和需求双双推动的结果。
最后，TracyTsai女士对于中国的AI发展也寄予了厚望，她希望中国可以借助自身在技术、专家、资本、政策、市场方面的特色优势，走出一条不同于美国的AI创新之路。
